新模型改进图像化学结构识别

研究人员开发了两个新模型 OCSRGlyph 和 MarkushGlyph，以改进从图像中识别化学结构。OCSRGlyph 通过更好地考虑立体化学来增强单个分子图像到线符号的转换。MarkushGlyph 是一个视觉语言模型，通过单阶段处理整个结构作为图像，解决了解析 Markush 结构（代表分子家族）这一更复杂的任务。该工作还引入了一个用于评估 Markush 结构转换的新指标。 AI

影响 这些模型可以简化化学文献的索引过程和机器学习训练集的构建。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍化学结构识别新模型的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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