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Siddharth Narayanan
Siddharth Narayanan
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新基准测试AI评估科学证据的能力
研究人员开发了EDB-Bio，一个旨在测试语言模型评估科学证据能力的新的基准。该基准源自真实世界的生物学研究，向模型展示实验结果，并要求它们预测假设为真的概率。初步测试表明，当前的顶尖模型和开源模型在信心不足和校准不佳方面存在困难，表现类似于一个基本的基线预测器。然而，使用正确评分规则进行训练后，模型性能显著提高，催生了一个更高效的模型Ibis0，在顺序实验选择任务中效率提高了2.5倍。
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新模型改进图像化学结构识别
研究人员开发了两个新模型 OCSRGlyph 和 MarkushGlyph，以改进从图像中识别化学结构。OCSRGlyph 通过更好地考虑立体化学来增强单个分子图像到线符号的转换。MarkushGlyph 是一个视觉语言模型，通过单阶段处理整个结构作为图像，解决了解析 Markush 结构（代表分子家族）这一更复杂的任务。该工作还引入了一个用于评估 Markush 结构转换的新指标。