OCSRGlyph

新模型改进图像化学结构识别

研究人员开发了两个新模型 OCSRGlyph 和 MarkushGlyph，以改进从图像中识别化学结构。OCSRGlyph 通过更好地考虑立体化学来增强单个分子图像到线符号的转换。MarkushGlyph 是一个视觉语言模型，通过单阶段处理整个结构作为图像，解决了解析 Markush 结构（代表分子家族）这一更复杂的任务。该工作还引入了一个用于评估 Markush 结构转换的新指标。