VetClaw 系统使用多模态 AI 进行兽医疾病筛查

研究人员开发了 VetClaw，一个用于兽医疾病筛查的新型边缘-云系统。该系统利用边缘设备上的摄像头捕捉图像和可选的症状描述，然后将其发送到服务器托管的视觉语言模型进行零样本分类。VetClaw 将代理交互（OpenClaw）与工作流编排（LangGraph）分开，实现了工具调用、安全检查和故障处理等功能。该系统表明，结合图像和症状的多模态输入比仅图像预测显著提高了分类性能。 AI

影响 该系统展示了多模态 AI 代理在专业诊断任务中的实际应用，有望提高兽医工作的效率和准确性。

排序理由 该项目描述了一篇详细介绍新系统及其技术实现的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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