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VetClaw
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VetClaw 系统使用多模态 AI 进行兽医疾病筛查
研究人员开发了 VetClaw，一个用于兽医疾病筛查的新型边缘-云系统。该系统利用边缘设备上的摄像头捕捉图像和可选的症状描述，然后将其发送到服务器托管的视觉语言模型进行零样本分类。VetClaw 将代理交互（OpenClaw）与工作流编排（LangGraph）分开，实现了工具调用、安全检查和故障处理等功能。该系统表明，结合图像和症状的多模态输入比仅图像预测显著提高了分类性能。
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VetClaw：用于兽医疾病筛查的边缘-云系统
研究人员开发了VetClaw，一个专为早期兽医疾病筛查设计的、跨边缘和云环境运行的多模态代理系统。该系统利用边缘设备上的摄像头捕捉图像和症状描述，然后由服务器托管的视觉-语言模型进行处理，以实现零样本疾病分类。VetClaw将由OpenClaw管理的代理交互（用于边缘的调度和用户服务）与由LangGraph处理的工作流编排（用于状态管理、模型调用和安全检查）分离开来。初步结果表明，与仅图像预测相比，多模态输入显著提高了分类性能，将该系…