到 2026 年，扩展 AI 代理的主要挑战将不是模型能力，而是集成和治理。虽然模型上下文协议 (MCP) 标准化了工具调用，但它缺乏授权、凭证范围界定和审计等关键治理功能。新兴的生产模式将 MCP 用于工具标准化与处理治理的控制平面分开，确保代理能够跨多个工具和运行时可靠且安全地部署。这种分层方法对于部署了多个代理并共享或访问敏感工具的团队至关重要。 AI
影响 强调了在生产环境中实现可靠和安全的 AI 代理部署所需的强大治理和控制平面的关键需求。
排序理由 该项目讨论了 AI 代理扩展的行业趋势和新兴模式，而不是发布新产品或研究。
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