Slack
PulseAugur coverage of Slack — every cluster mentioning Slack across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- founded by Cal Henderson 100%
- founded by Stewart Butterfield 100%
- subsidiary of Salesforce 100%
- uses Claude T Tagny 90%
- uses Claude Enterprise 90%
- uses Claude Team 90%
- used by Claude T Tagny 90%
- used by Glean Ai 80%
- used by MCP 70%
- competes with Microsoft Teams 70%
- used by Jira 70%
- used by Linear 70%
- 2026-07-09 product_launch Slack has integrated Slackbot with Salesforce CRM to enable chat conversations to be transformed into business actions. 来源
- 2026-07-08 product_launch Slack launched the MCP Server, enabling integration with AI agents. 来源
- 2026-06-04 product_launch Slack developed a new infrastructure feature to rapidly and safely evacuate data centers. 来源
31 天有情绪数据
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新代理Aleena旨在改善研究软件协作的对齐
一个名为Aleena的新开源代理已被开发出来，以改善研究软件工程协作中的对齐。Aleena利用GitHub作为中心平台，将多模态交互（如Slack消息和拉取请求）转化为结构化的项目记录。该系统旨在保留决策背后的逻辑，跟踪未解决的问题，并暴露潜在风险，从而帮助研究人员和软件工程师保持对项目目标和假设的一致理解。
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OpenAI 发布 ChatGPT Work 以实现自动化任务完成
OpenAI 推出了 ChatGPT Work，一款旨在自动化复杂和持续性任务的新工具，该工具借鉴了其先前 Atlas Ai Model 的经验。据报道，这款新产品能够长时间处理项目，将用户定义的目标转化为已完成的工作，并承诺在关键操作时获得用户批准。ChatGPT Work 集成了 Slack、Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint 等流行的办公应用程序，并提供计划任务功能，用于自动化重复…
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Slackbot 集成 Salesforce CRM 以简化业务操作
Slack 已将其聊天机器人 Slackbot 与 Salesforce CRM 集成，这是自 Salesforce 收购 Slack 五年后，迈向统一系统的重大一步。此集成由 MCP 提供支持，旨在将聊天对话转化为可操作的业务任务。此举标志着两个平台之间更深层次的协同作用，增强了它们对企业用户的组合效用。
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AI 编码：为代理生成的代码提供简化的测试策略
本文讨论了一种服务测试策略，尤其是在 AI 代理编写代码的背景下。作者提倡一种有针对性的方法，包含三个核心测试，即使在 AI 工具参与代码生成的情况下也能提供高度信心。该方法旨在减小测试套件的总体规模，同时保持或提高测试的有效性。
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SpaceX、OpenAI、Anthropic 的 IPO 将使过去 25 年的科技退出相形见绌
OpenAI 和 Anthropic 即将进行的 IPO，以及 SpaceX 最近的公开上市，预计将产生比自 2000 年以来所有美国风险投资支持的退出交易总和更多的价值。这三家公司本身的总估值可能超过 4 万亿美元，远高于去年美国 IPO 产生的 700 亿美元收益。这种前所未有的规模归因于人工智能开发的资本密集型性质，导致估值膨胀，公司长期保持私有状态。
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Snowflake通过MCP将AI代理与Salesforce、Slack和Jira集成
Snowflake正通过其模型上下文协议（MCP）将其CoWork代理与Salesforce、Slack和Jira等热门业务工具集成，从而增强其AI能力。该协议允许AI代理发现和调用不同系统中的工具，从而能够更快地对从数据中获得的洞察采取行动。Snowflake还宣布有意收购企业MCP平台Natoma，以进一步加强AI代理的安全连接和治理。
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人工智能加剧网络威胁，迫使安全行业在当前危险与未来风险之间寻求平衡
网络安全行业面临双重挑战：一方面要应对人工智能生成的网络钓鱼和凭证盗窃等即时威胁，另一方面要为实时深度伪造和高级社会工程等未来更复杂的攻击做好准备。尽管技术不断进步，但许多当前攻击仍利用电子邮件和人为错误等熟悉载体，只是由于人工智能的介入，其速度和复杂性有所提高。这要求采取多层次防御方法，因为传统的安全电子邮件网关等工具在应对人工智能增强的威胁方面已显不足。
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开发者使用 Open Claw 框架构建 Slack AI 助手
一位开发者使用 Open Claw 框架创建了一个基于 Slack 的 AI 助手，该助手擅长集成各种工具。该助手可以理解自然语言命令来执行任务，例如回答问题、在 DOCX 和 PDF 格式之间转换文档、总结文档内容以及验证 URL 连接性。该实现利用了工具选择的模式，并考虑了命令的顺序以改变含义，同时还包含了一个会话内存功能来保留聊天记录。
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代理SaaS访问需要运行时边界，而非仅仅令牌
文章认为，通过API令牌直接为代理提供GitHub、Gmail和Slack等SaaS工具的访问权限，不足以满足生产环境的需求。文章强调了与此类直接访问相关的用户账户、授予的范围、安全操作和日志暴露等关键安全和操作问题。作者建议，为了实现安全且可管理的代理集成，需要的是运行时边界，而不仅仅是更多的原始令牌，并指出omool-lab/open-connector是潜在的解决方案。
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IAS任命Bumble和Slack资深人士Jones为新任CEO
IAS已任命新任CEO Jones，他此前曾在Bumble和Slack担任职务。此次领导层变动正值Novacap旗下的IAS致力于加强其在AI时代衡量能力之际。Jones接替了任职七年的Utzschneider。
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高通首席信息官押注人工智能，实现超越智能手机的多元化发展
高通首席信息官 Attila Tinic 正在通过将人工智能整合到各个业务部门来领导公司的多元化战略。这包括开发新的 AI 加速器芯片以与 NVIDIA 和 AMD 竞争，并可能与 OpenAI 在智能手机 AI 技术方面进行合作。在内部，Tinic 建立了集中的数据和 AI 团队，并推广使用 Microsoft Copilot 等 AI 工具以及 ServiceNow 和 Salesforce 等供应商的生成式 AI 功能，以提高生…
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Fireworks AI 与 PromptQL 合作，被选为 PPQ.AI 的开源模型提供商
Fireworks AI 宣布了两项新进展。首先，他们正与 PromptQL 合作，PromptQL 已推出 AI 原生版 Slack，旨在减少用户重复解释上下文。PromptQL 还获得了 1.36 亿美元的融资。其次，Fireworks AI 被 PPQ.AI 选为其开源模型的主要提供商，PPQ.AI 引用了 Fireworks 的质量、低延迟、可靠性和隐私作为关键因素。
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数据团队在Slack中丢失AI提示词，影响生产力
许多数据团队正面临AI生成提示词泛滥的困境，这些提示词常常在Slack等通讯渠道中丢失。这种缺乏组织的方式导致时间浪费、结果不一致以及无法构建可重用资产，类似于软件工程从头开始编写每个函数演变至今。作者提出了一个“提示词库”的解决方案，它将作为代码生成、数据工程和分析的提示词的精选、版本化集合，从而实现更好的治理、可重用性和领域特异性。
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Slack 通过新的 MCP Server 集成 AI 代理
Slack 推出了名为 MCP Server 的新服务器，允许用户将 Slack 连接到 AI 代理。此集成旨在使 Slack 成为 AI 代理的主要数据源，官方服务器将于 2026 年 2 月全面上市。该工具使 AI 代理能够与 Slack 数据和功能进行交互。
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AI和MCP网关：现代Agentic系统中不同的角色
AI网关负责管理应用程序与大型语言模型之间的交互，处理路由、成本控制和安全等方面。相比之下，MCP网关通过模型上下文协议（Model Context Protocol）管理AI Agent如何连接到外部工具和数据源，侧重于访问控制、凭证管理和审计。虽然两者不同，但对于构建能够执行实际操作的安全且可扩展的AI系统而言，两者都变得越来越必要。
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企业AI转向富含上下文的堆栈，超越基础聊天机器人
2026年的企业AI正从单一聊天机器人转向全面的堆栈，整合知识检索、推理工具和领域特定代理。重点正从模型本身转向提供给AI模型的上下文质量，因为可靠的企业AI依赖于能够准确查找、解释和授权公司特定数据的系统。Glean等工具因其索引各种企业数据和构建知识图谱的能力而受到关注，由于卓越的上下文处理能力，在复杂企业查询中表现优于通用聊天机器人。
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Anthropic 的 Claude Cowork 扩展到网页和移动端
Anthropic 已将其 AI 代理 Claude Cowork 扩展到网页和移动平台，使 Max 订阅用户可以在各种设备上访问。此举旨在将 Claude Cowork 定位为行政助理，而不仅仅是编码工具，允许用户在台式机上启动任务，并在手机上继续，即使笔记本电脑关闭。早期数据显示，主要用例涉及业务流程运营和内容创建，这表明 AI 正转向协助更广泛的行政任务。
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Anthropic 的 Claude Cowork 智能体扩展到移动和网页版
Anthropic 已将其 Claude Cowork AI 智能体扩展到移动和网页平台，超越了之前仅限桌面访问的限制。此次更新允许该智能体在用户设备关闭或离线时也能在后台继续执行任务，并向用户的手机发送通知以供审查和批准。此举旨在提供更灵活和集成的运营支持，模糊了对话式 AI 和任务自动化之间的界限。该功能最初对 Max 订阅用户可用，预计将在未来几周内推广到其他套餐。
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AI 集成带来了模型本身之外的安全风险
公司正迅速将 Claude 等 AI 助手集成到各种工具和工作流程中，但常常忽视这些连接带来的安全风险。主要担忧并非 AI 模型本身，而是集成，这可能产生新的攻击途径。一个关键的疏忽是未能严格评估这些集成的“触达范围”和“信任边界”，反而专注于 AI 的能力。这可能导致漏洞，恶意输入（如精心制作的电子邮件或文档）可能会欺骗 AI 滥用其对敏感数据的访问权限或执行未经授权的操作。
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Anthropic的Claude AI通过Model Context Protocol获得工具集成能力
Anthropic的Claude AI模型正在利用一种名为Model Context Protocol (MCP) 的新协议与外部工具、数据库和文件进行交互。MCP充当了一个标准化的通信层，允许Claude访问和处理来自CRM、内部API和云存储等各种来源的信息。这种能力使Claude能够超越简单的文本生成，执行创建任务、起草电子邮件和分析业务数据等操作，从而增强其作为AI代理的实用性。