AI网关负责管理应用程序与大型语言模型之间的交互，处理路由、成本控制和安全等方面。相比之下，MCP网关通过模型上下文协议（Model Context Protocol）管理AI Agent如何连接到外部工具和数据源，侧重于访问控制、凭证管理和审计。虽然两者不同，但对于构建能够执行实际操作的安全且可扩展的AI系统而言，两者都变得越来越必要。 AI
影响 阐明了AI网关和MCP网关的不同作用，这对于安全且可扩展的Agentic系统至关重要。
排序理由 该集群讨论了管理AI Agent交互的特定工具和协议，而不是新的模型发布或重大的行业范围事件。
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<p>TL;DR: An AI gateway governs how applications talk to models — routing, cost, guardrails, and observability for LLM calls. An MCP gateway governs how agents talk to tools — access control, credential isolation, and audit for tool calls over the Model Context Protocol. They cov…
<p><a class="article-body-image-wrapper" href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F9oq38yt848e1xjfto42l.png"><img alt="Best MCP Gateway…