New MINT-V2X dataset integrates vehicle mobility and network data

研究人员推出 MINT-V2X，一个旨在通过整合移动性和无线网络参数来弥合车联网（V2X）通信研究差距的新数据集。该综合数据集是通过结合 SUMO 的交通模拟和 OMNeT++/Simu5G 的网络模拟生成的，符合 3GPP Release 14 和 ETSI 标准。MINT-V2X 包含来自 1,386 辆汽车的超过 987 万个同步数据点，提供了真实的城市交通场景。通过路侧单元负载预测的案例研究证明了该数据集的实用性，显示出在纳入轨迹数据时性能有所提高。 AI

影响 提供了集成移动性和网络数据，这对于在 V2X 系统中开发先进的 AI 驱动的预测资源管理至关重要。

排序理由 在 arXiv 上发布新的研究数据集和论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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• Abdolazim Rezaei
• CQI-SINR
• European Telecommunications Standards Institute
• GitHub
• MINT-V2X
• OMNeT++
• Release 14
• Shannon
• Simu5G
• SINR-PDR
• SUMO
• vehicle-to-everything

• 论文
• 基础设施

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