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Abdolazim Rezaei
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New MINT-V2X dataset integrates vehicle mobility and network data
研究人员推出 MINT-V2X，一个旨在通过整合移动性和无线网络参数来弥合车联网（V2X）通信研究差距的新数据集。该综合数据集是通过结合 SUMO 的交通模拟和 OMNeT++/Simu5G 的网络模拟生成的，符合 3GPP Release 14 和 ETSI 标准。MINT-V2X 包含来自 1,386 辆汽车的超过 987 万个同步数据点，提供了真实的城市交通场景。通过路侧单元负载预测的案例研究证明了该数据集的实用性，显示出在纳入…
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新的PEHT模型整合城市拥堵以改进网络流量预测
研究人员开发了一种参数高效混合Transformer (PEHT) 模型，旨在改进城市环境中的网络流量预测。该框架将城市移动性和拥堵数据集成到Transformer架构中，利用低秩自适应 (LoRA) 来减少可训练参数，同时保持准确性。在意大利电信米兰数据集上的实验表明，PEHT在预测性能上优于现有方法。