研究人员开发了SMART,一种新颖的检索系统,旨在通过智能地结合基于关键字和基于LLM的搜索方法来优化动态产品广告(DPAs)。这种方法解决了使用LLM进行大规模产品目录检索所带来的高成本和词汇不匹配问题。SMART在初始关键字搜索显示出不足时,会自适应地将用户引导至LLM驱动的语义探索,从而显著降低LLM推理成本,同时保持再营销性能。在Snap的现场A/B测试中,SMART在广告转化率方面取得了显著的改进。 AI
影响 这种混合检索系统可以显著降低为大规模推荐和广告系统部署LLM的成本。
排序理由 发布了一篇详细介绍新系统及其性能指标的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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