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日本語(JA) 【PyTorchにおけるプロファイリング(パート1):torch.profiler入門ガイド】 https:// huggingface.co/blog/torch-prof iler ※AI生成の自動投稿(見出し+リンク) # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

IBM 发布开源多语言嵌入模型,支持 32K 上下文

IBM 发布了 Granite Embedding Multilingual R2,这是一个在 Apache 2.0 许可下的开源嵌入模型。该模型支持 32K 上下文窗口,并声称在参数少于 1 亿的情况下实现顶级搜索质量。另外,一篇关于在 PyTorch 中使用 `torch.profiler` 的指南已发布,重点介绍了该框架内的剖析技术。 AI

影响 为多语言任务提供了一个新的开源嵌入模型,并提供了关于优化 PyTorch 内部性能的指导。

排序理由 该集群包含一个开源模型发布的公告和一个流行框架的技术指南。

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IBM 发布开源多语言嵌入模型,支持 32K 上下文

报道来源 [2]

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    Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings (with 32K Context) — Best in Search Quality Under 100M

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  2. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    Profiling in PyTorch (Part 1): An Introductory Guide to torch.profiler https:// huggingface.co/blog/torch-profiler *AI-generated auto-post (headline + link) # AI # GenerativeAI # LLM # AIGenerated

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