一项新的研究论文识别出一种名为“矫饰”（epanorthosis）的修辞手法，其特点是自我纠正，并指出大型语言模型系统性地过度使用了这种手法。研究作者将这种过度依赖归因于包含大量宣传内容的训练数据以及偏好强调性措辞的强化学习技术。该研究提出了一个“矫饰指数”来衡量不同体裁下该手法与人类基线的对比，发现模型在演讲中过度使用，在非正式问答中则使用不足，但在论证、新闻和百科全书式散文中则与人类使用率一致。研究提出了包括轻量级适配器和指令调优在内的缓解策略，以使模型输出更接近人类的修辞风格。 AI
影响 识别出大型语言模型中的一种特定语言痕迹，可能影响AI生成文本的自然度和可信度。
排序理由 学术论文，详细阐述了大型语言模型中的一种特定语言现象并提出了缓解策略。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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