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RESEARCH · CL_79607 · Jun 8 · 12:03

软提示蒸馏增强了设备端大模型的安全性

研究人员开发了一种新方法，可以使大型语言模型（LLM）在资源有限的设备上使用时更安全、更高效。该技术结合使用“软提示”和蒸馏技术，将安全行为从一个守护模型转移到主LLM。与其他的参数高效方法相比，这种方法显著改善了安全性和可用性的权衡，在推理过程中仅需要极少的额外内存和计算资源。