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English(EN) Artificial Epanorthosis: Why large language models overuse a classical rhetorical figure, and how to mitigate it

研究发现：大型语言模型过度使用修辞性自我纠正

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一篇新的研究论文识别出一种名为“矫饰”（epanorthosis）或自我纠正的修辞手法，大型语言模型系统性地过度使用了它。研究认为，这种过度使用源于包含大量宣传内容且偏好强调性措辞的强化学习技术的训练数据。研究人员提出了一个“矫饰指数”来衡量这种倾向，并探索了包括轻量级适配器和指令调优在内的缓解策略，旨在根据不同体裁的人类修辞风格来校准模型输出。 AI

影响 识别出大型语言模型中一种特定的语言倾向，并提出校准方法，可能提高模型输出的质量和自然度。

排序理由 在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了大型语言模型中一种特定的语言现象。

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在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了大型语言模型中一种特定的语言现象。
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报道来源 [2]

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