Cicero
PulseAugur coverage of Cicero — every cluster mentioning Cicero across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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新的主动学习方法优化关键材料回收
研究人员开发了一种决策导向的主动学习方法，以优化关键材料（如稀土磁铁中的材料）的回收。该方法利用先前的实验结果智能地选择未来的实验，与传统方法相比，显著减少了所需实验的数量。该方法旨在将实验室发现与成本和规模效应等现实世界需求联系起来，并提出一个在标准化日志记录和决策协议下进行前瞻性测试的框架。
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数据中心开发面临地方反对和州级支持
伊利诺伊州西塞罗的官员怀疑拆除历史悠久的霍桑赛马场以建设数据中心的计划，这促使他们通过了反对此类开发的决议。与此同时，在佐治亚州，布莱恩·坎普州长在承认人工智能可能存在的风险的同时，也表达了对该州数据中心增长的支持。
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新的协同学习方法优化自主材料发现
研究人员开发了一种名为协同学习（Coactive learning）的自主材料发现新方法，该方法将成本敏感的贝叶斯假设判别与高斯过程贝叶斯优化相结合。该方法旨在自主实验室环境中有效识别最有希望的恢复路径以进行优化，同时考虑异构的实验成本。该方法在受太平洋西北国家实验室研究启发的合成基准测试中进行了评估，其性能与预言机路径参考和强基线相当，并成功避免了次优路径选择。
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研究发现：大型语言模型过度使用修辞性自我纠正
一篇新的研究论文识别出一种名为“矫饰”（epanorthosis）或自我纠正的修辞手法，大型语言模型系统性地过度使用了它。研究认为，这种过度使用源于包含大量宣传内容且偏好强调性措辞的强化学习技术的训练数据。研究人员提出了一个“矫饰指数”来衡量这种倾向，并探索了包括轻量级适配器和指令调优在内的缓解策略，旨在根据不同体裁的人类修辞风格来校准模型输出。
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新的开源项目支持AI代理的自托管双向语音
一个名为Cicero的新开源项目已发布，支持AI代理的双向语音对话。该项目允许自托管语音转文本和文本转语音，确保音频数据保留在本地。Cicero兼容各种AI框架和协议，包括Hermes Agent、Claude Code、Codex、Gemini CLI以及任何与OpenAI兼容的端点，提供了更集成和私密的体验。
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《新苏黎世报》面临AI丑闻，法律解决可能性不大
《新苏黎世报》(NZZ)正面临与人工智能相关的丑闻，一篇《西塞罗》文章认为该报无法通过法律途径解决。该问题似乎源于NZZ对AI的处理方式，《西塞罗》文章详细阐述了对这家瑞士媒体公司AI实践的充分怀疑和诸多不一致之处。
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生成式AI难以掌握古典修辞学原则
最近的一项分析表明，当前的生成式AI模型难以理解古典演说学的基本概念——五大修辞学原则。这五大原则包括构思、布局、风格、记忆和表达，代表了AI尚未完全复制的复杂沟通理解。文章认为，虽然AI可以处理和生成文本，但它缺乏真正掌握修辞学所需的细微理解和战略应用。