Cicero
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新研究发现：大型语言模型系统性地过度使用修辞性自我纠正
一项新的研究论文识别出一种名为“矫饰”（epanorthosis）的修辞手法，其特点是自我纠正，并指出大型语言模型系统性地过度使用了这种手法。研究作者将这种过度依赖归因于包含大量宣传内容的训练数据以及偏好强调性措辞的强化学习技术。该研究提出了一个“矫饰指数”来衡量不同体裁下该手法与人类基线的对比，发现模型在演讲中过度使用，在非正式问答中则使用不足，但在论证、新闻和百科全书式散文中则与人类使用率一致。研究提出了包括轻量级适配器和指令调优…
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新的开源项目支持AI代理的自托管双向语音
一个名为Cicero的新开源项目已发布，支持AI代理的双向语音对话。该项目允许自托管语音转文本和文本转语音，确保音频数据保留在本地。Cicero兼容各种AI框架和协议，包括Hermes Agent、Claude Code、Codex、Gemini CLI以及任何与OpenAI兼容的端点，提供了更集成和私密的体验。
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《新苏黎世报》面临AI丑闻，法律解决可能性不大
《新苏黎世报》(NZZ)正面临与人工智能相关的丑闻，一篇《西塞罗》文章认为该报无法通过法律途径解决。该问题似乎源于NZZ对AI的处理方式，《西塞罗》文章详细阐述了对这家瑞士媒体公司AI实践的充分怀疑和诸多不一致之处。
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生成式AI难以掌握古典修辞学原则
最近的一项分析表明，当前的生成式AI模型难以理解古典演说学的基本概念——五大修辞学原则。这五大原则包括构思、布局、风格、记忆和表达，代表了AI尚未完全复制的复杂沟通理解。文章认为，虽然AI可以处理和生成文本，但它缺乏真正掌握修辞学所需的细微理解和战略应用。