第22届机器人学习会议（RSS 2026）在澳大利亚悉尼拉开帷幕，中国研究人员表现强劲。首日会议聚焦于操作和世界模型方面的口头报告，突出了机器人在数据效率、触觉感知和内存增强系统方面的进展。值得注意的是，这些会议上展示的论文中有相当一部分作者是中国人，这凸显了中国在具身智能和机器人领域研究日益增长的影响力。 AI
影响 强调了机器人操作和世界建模方面的进展，可能加速具身智能领域的进步。
排序理由 该条目报道了主要学术机器人会议的口头报告，详细介绍了具体的研究论文及其作者。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- A Systematic Study of Data Modalities
- BiDemoSyn
- David Hsu
- DexImit
- Hongyang Li
- Interactive World Simulator
- Jeannette Bohg
- Kris Hauser
- LingBot-VA
- Luca Carlone
- Michael Milford
- RSS 2026
- SCFields
- SID
- Simulation Distillation
- TactAlign
- UMI-Underwater
- ViPSim
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