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English(EN) I benched quad 20GB 3080s on Vast AI for code generation with Qwen3.6-27B so you don't have to (it's even better than quad 5060Tis)

Qwen3.6-27B 模型在 4x 20GB 3080 GPU 上表现强劲

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Vast AI 用户使用四块 20GB 3080 显卡对 Qwen3.6-27B 模型进行了代码生成基准测试。测试显示性能令人印象深刻，该配置在接近最大上下文长度时达到每秒 69 个 token，在禁用提示缓存时预填充速度为每秒 893 个 token。用户认为，这种硬件配置，仅 GPU 和支持组件的成本约为 2,000 美元，为强大的代码生成机器提供了一个经济高效的解决方案。 AI

影响 展示了在本地运行大型语言模型进行代码生成任务的经济高效的硬件解决方案。

排序理由 用户在消费级硬件上对开源模型进行的基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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Qwen3.6-27B 模型在 4x 20GB 3080 GPU 上表现强劲

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/starkruzr ·

    我用 Vast AI 上的四块 20GB 3080 为 Qwen3.6-27B 进行代码生成基准测试，以免你费心（效果甚至优于四块 5060Ti）

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1v414ll/i_benched_quad_20gb_3080s_on_vast_ai_for_code/"> <img alt="I benched quad 20GB 3080s on Vast AI for code generation with Qwen3.6-27B so you don't have to (it's even better than quad 5060Tis)" src="http…

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