一位 Reddit 用户正在寻找可以在配备 192GB RAM 的系统上运行的大型语言模型推荐，并特别提到了他们对 Qwen3.5-397B 的积极体验。他们还对 llama.cpp 进行了自定义修改，以提高混合循环模型的性能，并希望修复工具调用和 KV 缓存的问题。用户对 GLM 4.7 357B、Deepseek V4 Flash 284B 和 Tencent Hy3 295B 等其他大型模型感兴趣，并询问社区他们的经验和比较。 AI
影响 提供了在本地运行非常大的语言模型的实际情况和挑战的见解，为高级用户的硬件选择和软件优化提供信息。
排序理由 用户生成关于在消费级硬件上运行大型语言模型的讨论，而非主要发布或重大行业事件。
- Claude
- Deepseek V4 Flash 284B
- GLM 4.7 357B
- Laguna M.1 225B
- llama.cpp
- Mimo 2.5 310B
- Minimax M2.7 229B
- Minimax M3 428B
- Qwen3.5-397B
- Qwen3.6-27B
- Tencent Hy3 295B
- Unsloth Dynamic UD-Q3_K_XL gguf
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