构建可靠的大语言模型（LLMs）需要严格的衡量和MLOps实践，而不是依赖偶然的突破。Google DeepMind、OpenAI、Microsoft、Amazon、Meta和Anthropic等公司都在投资这些方法论，以确保其模型（如Claude和Gemini）能够持续且可预测地运行。重点在于系统化的测试和评估，以避免意外行为并确保可信赖的输出。 AI
影响 强调了系统化MLOps和衡量对于确保可信赖的LLM性能的必要性，影响着AI产品的开发和部署方式。
排序理由 该条目讨论了LLMs的MLOps实践，这是对行业的一种分析性解读，而非具体事件。
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