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English(EN) Looking to run AI locally? These are the best large language models you can run on a single 24GB GPU in 2026, comparing Qwen, Gemma, Mistral and DeepSeek. https

2026 年 24GB GPU 的最佳 LLM：Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek 对比

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

对于希望在 2026 年于单块 24GB GPU 上本地运行大型语言模型（LLM）的用户来说，有几款功能强大的模型在性能和显存效率之间取得了平衡。文章指出，现代 20B-35B 参数模型，特别是量化到 Q4_K_M 时，非常适合这种配置，为上下文和运行时开销留下了充足的空间。主要推荐包括阿里巴巴的 Qwen3.6-27B，适用于全能型编码和代理任务；Mistral Small 3.2 24B，可作为精炼的日常助手；以及 Google DeepMind 的 Gemma 4 26B，适用于多模态和多语言能力。 AI

影响 指导用户为本地硬件选择高效的 LLM，优化常见任务的性能和显存使用。

排序理由 文章提供了关于为特定硬件限制选择 LLM 的对比指南，充当了以用户为中心的工具。

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2026 年 24GB GPU 的最佳 LLM：Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek 对比

报道来源 [2]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Michal Sutter ·

    2026年可在单块24GB GPU上运行的最佳本地LLM：Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek对比评测

    <p>A single 24GB GPU is the practical floor for serious local inference. This guide compares six open-weight models that fit one card at Q4_K_M. It covers Qwen3.6, Gemma 4, Mistral Small, gpt-oss-20b, and DeepSeek-R1-Distill. Each entry lists VRAM fit, licensing, and the job it d…

  2. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    想在本地运行AI？2026年你可以在单块24GB GPU上运行的最佳大型语言模型，对比Qwen、Gemma、Mistral和DeepSeek。https

    Looking to run AI locally? These are the best large language models you can run on a single 24GB GPU in 2026, comparing Qwen, Gemma, Mistral and DeepSeek. https://www. marktechpost.com/2026/07/19/be st-local-llms-you-can-run-on-a-single-24gb-gpu-in-2026-qwen-gemma-mistral-deepsee…

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