Databricks 使用 Lakebase Postgres 简化 AI 代理编排

Databricks 详细介绍了一种新的 AI 代理编排架构，利用 Lakebase Postgres 来管理复杂、耗时长的任务。该系统解决了不可预测的任务延迟、速率限制和工作负载优先级等挑战，而无需外部基础设施（如代理或调度器）。该解决方案与 CliftonLarsonAllen (CLA) 合作开发，采用 Databricks 原生方法，集成了 Lakebase、Databricks Apps、Lakeflow Jobs、MLflow 和 Unity Catalog Volumes，构建了一个可扩展且可观察的文档解析管道。 AI

影响 为管理复杂的 AI 代理工作负载提供了一个可扩展的、Databricks 原生的解决方案，有可能提高文档处理任务的效率和可观察性。

排序理由 这是一篇博文，详细介绍了使用现有 Databricks 产品进行 AI 代理编排的特定技术实现和架构，而不是新产品发布或前沿模型公告。

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