Lakeflow Jobs
PulseAugur coverage of Lakeflow Jobs — every cluster mentioning Lakeflow Jobs across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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Databricks 增强 dbt 流水线，提升成本效益、速度和简洁性
Databricks 正在增强其平台以优化 dbt 流水线，使其更具成本效益、更快速且更易于管理。此次更新的重点是将整个数据转换过程保留在 Databricks 上的单个 dbt 项目中，从数据摄取到指标定义。主要改进包括通过 Lakeflow Jobs 进行原生编排，通过 Unity Catalog 实现自动化治理强制执行，以及用于增量数据处理以减少不必要的重新计算和相关成本的策略。Databricks 还引入了诸如物化视图以实现自…
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Databricks 通过新指南简化 dbt ETL 管道迁移
Databricks 发布了一份指南，详细介绍了用户如何以最少的代码更改将 dbt ETL 管道迁移到 Databricks Lakehouse 平台。该过程包括更新 dbt 适配器和配置，解决细微的 SQL 方言差异，并利用 Lakeflow Jobs 等工具进行生产调度。这种方法允许增量迁移，从转换层开始，以逐个模型解锁成本节省并验证输出，然后再迁移数据堆栈的其他部分。
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Databricks 使用 Lakebase Postgres 简化 AI 代理编排
Databricks 详细介绍了一种新的 AI 代理编排架构，利用 Lakebase Postgres 来管理复杂、耗时长的任务。该系统解决了不可预测的任务延迟、速率限制和工作负载优先级等挑战，而无需外部基础设施（如代理或调度器）。该解决方案与 CliftonLarsonAllen (CLA) 合作开发，采用 Databricks 原生方法，集成了 Lakebase、Databricks Apps、Lakeflow Jobs、MLfl…