Lakebase Postgres
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1 天有情绪数据
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Databricks 使用 Lakebase Postgres 简化 AI 代理编排
Databricks 推出了 Lakebase Postgres，作为简化 AI 代理编排的工具。这种新方法旨在通过将详细要求直接集成到系统中来简化传统的繁琐审计流程。该开发专注于提高 AI 代理工作流的效率和可管理性。
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Databricks 使用 Lakebase Postgres 简化 AI 代理编排
Databricks 详细介绍了一种新的 AI 代理编排架构，利用 Lakebase Postgres 来管理复杂、耗时长的任务。该系统解决了不可预测的任务延迟、速率限制和工作负载优先级等挑战，而无需外部基础设施（如代理或调度器）。该解决方案与 CliftonLarsonAllen (CLA) 合作开发，采用 Databricks 原生方法，集成了 Lakebase、Databricks Apps、Lakeflow Jobs、MLfl…
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Databricks 发布 Lakebase Search，支持原生代理检索
Databricks 推出了 Lakebase Search，一项旨在增强 AI 代理检索能力的新功能。这项混合向量和全文搜索功能直接内置于 Lakebase Postgres 中，利用了两个新的 Postgres 扩展：lakebase_vector 和 lakebase_text。该系统旨在通过允许代理使用单一数据后端来处理与其运营工作负载（与人类用户需求显著不同）相关的任务，从而提供面向代理的人体工程学。
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Databricks Lakebase Postgres 通过无服务器数据库简化营销活动
Databricks 推出了 Lakebase Postgres，这是一款旨在优化营销活动的无服务器 OLTP 数据库。这种新架构将事务数据库功能与数据湖的灵活性相结合，旨在通过根据需求动态扩展计算资源来降低成本。Lakebase Postgres 直接与数据湖集成，简化了同步客户细分以实现个性化营销的流程。