小米开发了一款新机器人 Xiaomi-Robotics-1，该机器人使用了超过 10 万小时的人类运动数据进行训练。这种方法侧重于数据量而非模型大小，在陌生环境中取得了显著的性能提升，成功率达到 75%。尽管该机器人的绝对成功率仍然较低，但这种数据驱动的方法预示着进一步改进的潜力。 AI
影响 这种方法凸显了大规模真实世界数据在提升机器人能力方面的潜力，可能会影响未来的训练策略。
排序理由 该集群描述了一个新的机器人模型及其训练方法，这是一项以研究为中心的发展。
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<p><img alt="A white mobile manipulator from Xiaomi Robotics uses two robotic arms to pack clothes into an open hard-shell suitcase in a living room." class="attachment-full size-full wp-post-image" height="1012" src="https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaomi-robo…
Xiaomi-Robotics-1: 100k+ hours of human motion data improved robot movement more than bigger models. Success rates are low but still rising. # AI # Automation Source: The Decoder AI https:// the-decoder.com/xiaomi-robotic s-1-shows-that-more-data-beats-bigger-models-when-training…
Model Xiaomi-Robotics-1 rzuca wyzwanie dotychczasowej robotyce, wykorzystując 100 000 godzin nagrań z realnego świata, by uzyskać 75% skuteczności w środowiskach zupełnie nieznanych maszynom. # si # ai # sztucznainteligencja # wiadomości # informacje # technologia https:// aisigh…