实体
Xiaomi-Robotics-1
Xiaomi-Robotics-1
PulseAugur coverage of Xiaomi-Robotics-1 — every cluster mentioning Xiaomi-Robotics-1 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
时间线
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
Xiaomi-Robotics-1 机器人从人类数据中学习,表现优于更大模型
小米开发了一款新机器人 Xiaomi-Robotics-1,该机器人使用了超过 10 万小时的人类运动数据进行训练。这种方法侧重于数据量而非模型大小,在陌生环境中取得了显著的性能提升,成功率达到 75%。尽管该机器人的绝对成功率仍然较低,但这种数据驱动的方法预示着进一步改进的潜力。
-
新的VLA模型通过远见和大规模数据增强机器人操作能力
研究人员开发了新的方法来提高机器人领域中视觉-语言-动作(VLA)模型的性能,特别是在复杂、长周期的任务方面。一种方法是“远见残差强化学习”(Foresight Residual RL),它通过引入预测未来子任务成功率的远见值来增强信用分配,从而显著提高整体任务完成率。另一项开发是Xiaomi-Robotics-1,它使用超过10万小时的真实世界机器人轨迹和一个自动标注流程来扩展VLA模型,在各种基准测试中展示了强大的性能和高效的微调…