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English(EN) NaiveAI Promises 2,100 Tokens per Second. How Well Does It Code?

NaiveAI 发布速度优化的编码模型 Naive-N0.5-Flash

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

NaiveAI 发布了 Naive-N0.5-Flash，这是一个为编码任务设计的开源权重 AI 模型，并针对速度进行了优化，承诺每秒高达 2,100 个 token。该模型是小米 MiMo-V2.5 的演进版本，由 NaiveAI 使用 DeepSeek Sparse Attention 层和其 NaiveRT 推理引擎进行了进一步训练。虽然 Naive-N0.5-Flash 在整体响应时间上表现更快，但与 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM-5.3-Flash 等模型相比，在复杂推理任务上可能需要更长时间，尽管其在 NL2Repo-Bench 上的表现更优。 AI

影响 该模型对速度的关注可以通过实现更快的迭代和实验来加速 AI 的研发工作流程。

排序理由 一家专注于 AI 开发的公司发布了新的开源权重模型。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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NaiveAI 发布速度优化的编码模型 Naive-N0.5-Flash

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一家专注于 AI 开发的公司发布了新的开源权重模型。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. Latent Space (swyx) TIER_1 English(EN) · Gabriele Beltramo ·

    NaiveAI 每秒承诺 2100 个 Token。它的代码能力如何？

    NaiveAI could potentially top Artificial Analysis’s speed rankings. Our hands-on test suggests its coding quality holds up against DeepSeek.

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