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Français(FR) Revolut a sorti Claude Code et Codex du quotidien de ~2 000 ingénieur·e·s. À la place, GLM auto-hébergé sur 56 B200 à 30 cents le million de tokens, dix fois mo

Revolut切换到Nvidia B200上的自托管GLM，降低成本并提高速度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Revolut已用在56个Nvidia B200 GPU上运行的自托管通用语言模型（GLM）取代了Claude Code和Codex的使用。这一新设置成本降低了十倍，每百万token成本为0.30美元，并通过取消复杂任务的AI配给，将提前期提高了70%。 AI

影响 通过在专用硬件上自托管LLM，展示了潜在的成本节约和性能提升。

排序理由 公司内部产品/基础设施变更，并非前沿发布或重大行业事件。

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Revolut切换到Nvidia B200上的自托管GLM，降低成本并提高速度

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Français(FR) · camilleroux ·

    Revolut已从约2000名工程师的日常使用中移除Claude Code和Codex。取而代之的是，在56台B200上自托管GLM，每百万个token仅需30美分，成本降低了十倍

    Revolut a sorti Claude Code et Codex du quotidien de ~2 000 ingénieur·e·s. À la place, GLM auto-hébergé sur 56 B200 à 30 cents le million de tokens, dix fois moins cher. Le lead time a gagné 70 %, car l'IA n'est plus rationnée aux tickets difficiles. ⬇️ https:// twitter.com/guill…

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