灵机（Yuanli Lingji）发布了其自研的具身智能基础大模型DM0.5，旨在解决具身智能领域的碎片化和数据挑战。该模型拥有40亿参数，在5万小时真实机器人数据和10万小时场景视频上进行训练，展示了显著的零样本（zero-shot）和少样本（few-shot）学习能力提升，其中零样本导航成功率提升31%，少样本成功率提升45%，相较于前代产品。公司还推出了2.0-Apex通用具身机器人平台和DexDev开发者平台，集成了DFOL 2.0、DexOs和MaaS服务，以促进具身智能的实际应用和开发。 AI
影响 此次发布旨在通过提供更强大的基础模型和集成开发工具，加速具身智能的实际应用，并可能降低行业采纳的门槛。
排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡和平台公告。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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