ai-sage 发布 GigaAM Multilingual 语音模型

ai-sage 发布了 GigaAM Multilingual，这是一系列基于 Conformer 的基础模型。这些模型有 2.2 亿和 6 亿参数的变体，已在超过 70 种语言的 200 万小时以上语音数据上进行了预训练。它们针对自动语音识别 (ASR) 进行了微调，在俄语、哈萨克语、吉尔吉斯语和乌兹别克语方面提供顶级开源性能，在英语方面性能中等。 AI

影响 为代表性不足的语言提供高质量的开源 ASR 模型，可能加速这些地区的研究和开发。

排序理由 发布了具有性能细节和使用说明的开源语音模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 Hugging Face Trending Models 阅读 →

• ai-sage/GigaAM-Multilingual
• arXiv
• Common Voice
• Conformer
• English
• GigaAM Multilingual
• HuBERT
• Kazakh
• Russian
• transformers

• 模型发布
• 产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →