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GigaAM Multilingual
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Sber发布开源GigaChat Audio，支持情绪检测和时间戳
Sber更新了其GigaChat Audio模型，增强了其直接处理音频文件而无需完整转录的能力，并能检测语音中的情绪基调。更新后的模型现在可以识别说话人、总结内容，并在长达三小时的录音中为特定时刻提供时间戳。此外，Sber还发布了开源版本GigaChat3.1-Audio-10B，以及支持多种语言的GigaAM多语言语音识别系列。
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ai-sage 发布 GigaAM Multilingual 语音模型
ai-sage 发布了 GigaAM Multilingual，这是一系列基于 Conformer 的基础模型。这些模型有 2.2 亿和 6 亿参数的变体，已在超过 70 种语言的 200 万小时以上语音数据上进行了预训练。它们针对自动语音识别 (ASR) 进行了微调，在俄语、哈萨克语、吉尔吉斯语和乌兹别克语方面提供顶级开源性能，在英语方面性能中等。