Russian
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9 天有情绪数据
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美制自主车辆部署乌克兰参与作战 · 追踪到2个来源
一家专门从事自主车辆的美国公司Forterra已部署了100多辆无人驾驶全地形车（ATV）在乌克兰进行作战。在过去九个月里，这些车辆被用于后勤保障和伤员撤离，标志着美国自主地面车辆在冲突中的最大规模部署。虽然最初是为满足美军需求而设计，但通过添加Starlink等改装，它们对乌克兰军队来说变得非常有价值，尽管由于地形和敌方瞄准而遭受了一些损失。该公司正利用吸取的经验教训来争取未来的国防合同。
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CoPiT 流程提升低资源蒙古语翻译准确性
研究人员开发了 CoPiT，一个新颖的翻译流程，旨在解决低资源语言的挑战，特别关注蒙古语。该系统利用蒙古语西里尔字母和传统文字之间的数据可用性不平衡，以西里尔字母作为枢轴。CoPiT 在翻译前解决了传统文字中由文字引起的歧义，从而显著提高了准确性和意义传递。该流程在 BLEU 和 COMET 分数上取得了显著的提升，在可比设置下，开源模型达到了或超过了 GPT-4.1 的性能。此外，CoPiT 有助于创建合成平行数据，有助于缓解现实世…
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新方法使用 LLM 和 Transformer 预测细粒度情感得分
研究人员为 SemEval-2026 Task 3 开发了一种新颖的方法，专注于维度化方面情感分析。他们的方法超越了简单的正面/负面分类，能够预测情感效价和唤醒度的细粒度实数值得分。该系统利用 Transformer 编码器模型的加权集成进行回归任务，并使用解码器 LLM 进行提取任务的结构化预测。对于俄语数据，他们通过使用大型语言模型生成合成情感描述来增强输入。
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制作者用阿波罗时代的磁芯内存构建USB驱动器
一位制作者使用20世纪50年代的磁芯内存技术构建了一个功能性的USB驱动器，该技术曾用于阿波罗飞船。这个项目是由于当前RAM价格高昂而驱动的，它使用了回收的俄罗斯计算机零件，并手工穿过64个铁环，每个铁环存储一个比特，总容量为8字节。虽然存储容量非常有限，但该设备提供了持久的、无需供电的存储和抗辐射能力。
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新的俄罗斯金融基准揭示了大型语言模型的推理差距
研究人员推出了 RusFinChain，这是一个专为评估俄语金融领域可验证思维链推理而设计的新基准。该基准包含 17 个领域中超过 5000 个参数化示例，每个示例都附带一个黄金标准推理链，用于自动验证。对八个开源大语言模型的初步评估显示，其推理能力存在显著差距，模型在步骤对齐方面的 F1 分数约为 0.65，但最终问题的正确回答率仅为 29% 左右。该研究还提出了新的指标——模糊数值对齐和软注意力对齐，与现有的评估方法相比，这些指标…
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推出阿拉伯-俄语LLM基准以促进科学知识转移
研究人员开发了一个新的基准和并行语料库，以改进阿拉伯语和俄语之间的科学翻译，旨在促进知识交流与合作。该基准由约27,000个句子对组成，这些句子对来源于科学摘要和一般文本。使用QLoRA对Qwen2.5-7B-Instruct等多种语言模型进行微调，在翻译质量上取得了显著的改进，证明了领域特定微调比少样本提示的必要性。
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新的阿拉伯语-俄语平行语料库和基准改进科学翻译
研究人员开发了一个新的基准和并行语料库，以改进阿拉伯语-俄语科学翻译。该基准包含约 27,000 个句子对，这些句子对是从科学摘要和一般文本中汇编而成的。使用 LoRA 技术对 Qwen2.5-7B-Instruct 等多语言语言模型进行微调，显著提高了翻译质量，证明了领域特定微调相对于少样本提示的必要性。
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人工智能在美俄军事招募中的作用受到质疑
人工智能在军事招募中的使用正受到质疑，重点关注其在美国和俄罗斯等国的应用。该问询旨在了解人工智能在这些招募工作中的使用程度以及这些系统向潜在应征者提供的建议的性质。
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大型语言模型难以处理历史意大利语，但上下文提示可提供缓解
一项新的研究论文提出了一个诊断框架，用于理解大型语言模型（LLMs）如何处理历史语言，将难度分解为分词成本、预测不确定性、语义鲁棒性和上下文敏感性。该研究在17世纪意大利语、19世纪意大利语和18世纪俄语文本上评估了该框架。研究结果表明，虽然历史文本会带来编码成本，但大型语言模型仍然可以表示历史含义，并且一个简单的时态上下文提示可以显著降低历史意外性。
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新的Tatoxa系统推动了低资源鞑靼语的文本去毒化
研究人员开发了Tatoxa系统，这是一种专门针对被认为是低资源语言的鞑靼语的文本去毒化新方法。实验表明，Tatoxa在检测和缓解有害内容方面优于现有的开源和商业大型语言模型。该研究还引入了一个新的鞑靼语文本去毒化数据集，并发现来自俄语等语言的跨语言迁移不如在本地鞑靼语数据上进行训练有效。
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新的Tatoxa系统推动鞑靼语文本净化
研究人员开发了Tatoxa系统，这是一种专门针对鞑靼语的文本净化新方法。与现有的开源和商业大型语言模型相比，该系统表现出卓越的性能。该项目还推出了一个用于鞑靼语文本净化的新数据集，并发现来自俄语等语言的跨语言迁移效果不如在本土鞑靼语数据上进行训练，即使有大量的俄语语料库可用。
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新 CzechDocs 数据集助力格式保持的机器翻译研究
研究人员推出了 CzechDocs，一个旨在评估能够保持文档格式的机器翻译系统的新数据集。这个多路并行数据集包含捷克语和几种少数民族语言（如乌克兰语、英语和越南语）的文档，格式为 HTML、DOCX 和 PDF。该数据集旨在推动文档级翻译研究，并已发布验证集和评估工具包，测试集计划在未来的共享任务中发布。
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研究发现Mistral AI模型易受俄罗斯虚假信息攻击
爱沙尼亚语言研究所的最新研究显示，与商业替代品相比，Mistral AI模型以及其他开源AI系统在检测和过滤俄罗斯虚假信息方面的效果较差。研究表明，Anthropic、Grok甚至一些中国系统的模型在识别错误信息方面表现更优。
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乌克兰OSINT专家绘制“火烈鸟”导弹飞越俄罗斯路线图
乌克兰开源情报专家已可视化乌克兰“火烈鸟”巡航导弹飞越俄罗斯领空的弹道。此可视化基于对俄罗斯社交媒体报告的实时分析。
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乌克兰测试了杀死俄军士兵的自主AI无人机
据报道，乌克兰两年前进行了一项测试，使用了十架代号为“终结者模式”的AI控制无人机，这些无人机自主识别并消灭了俄军士兵。这一近期披露的事件标志着自主战争的一个重要但有争议的里程碑。虽然一些专家谴责缺乏人类监督是对人类尊严的侵犯，但另一些人认为它可能比“人在回路”系统更有效。乌克兰目前禁止全自主瞄准，但正在就可能调整这些规则进行讨论。
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大语言模型对政治文件的分析会随着提示语言而改变
一项新研究表明，用于提示的语言会显著改变大型语言模型分析政治文件的方式，从而导致意识形态分歧。在分析一份乌克兰民间社会文件时，ChatGPT和Claude Opus等前沿模型会根据提示是俄语还是乌克兰语而表现出不同的偏见。俄语提示倾向于产生非正当化解读，而乌克兰语提示则导致更具支持性的分析，尽管这种效应的强度因模型而异。这表明提示语言，而不仅仅是模型本身，可能是塑造人工智能生成的政治话语的关键因素，对多语言和两极分化的环境中的人工智能…
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新语料库助力濒危科米-亚兹瓦语的LLM翻译
研究人员开发了一个新的平行语料库和评估协议，专门用于科米-亚兹瓦语和俄语之间的翻译，重点关注濒危和低资源语言。该数据集包含源自叙事文本的457个句子对，旨在促进对大型语言模型进行防泄露评估。使用此设置进行的实验表明，虽然LLM可以产生有意义的翻译，但性能因模型和提示策略而异，少样本提示比零样本提示显示出持续的改进。
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乌克兰FPV无人机实现102公里打击射程
乌克兰军队已研发出能够打击俄军后方最远102公里处目标的FPV无人机，这比它们早期能力有了显著进步。这些最初由赛车爱好者即兴制造的无人机，已演变成能够攻击后勤车辆和装甲的强大武器。虽然固定翼无人机通常提供更远的射程，但这些先进的四旋翼无人机在电池续航和控制信号方面取得了显著改进，拓展了便携式无人机战争的界限。
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AI Meetup 探讨向量搜索和 LLM 部署中的实践案例
5月20日举办了一场专注于实际实施案例的 AI Meetup，讨论了向量搜索、用于 ML/GenAI 的 AIOps、无幻觉的 RAG 以及 LLM 产品发布。该活动由 Wildberries & Russ 组织，包括 MWS、Avito、VK 和 Sber 等公司的案例研究。与会者还进行了交流，演讲录音和照片均已提供。
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新的自动语音识别（ASR）错误分析工具打破脚本障碍
研究人员开发了一种新的自动对齐机制，旨在改进自动语音识别（ASR）错误的分析，特别是针对不使用拉丁字母的语言。该方法与语言无关，并适用于各种ASR架构，能够更一致地对齐假设和参考转录。该系统支持详细的词性（PoS）错误分析，可用于增强ASR训练并改进词错误率（WER）等指标。该方法已在使用了元音附标文字、字母文字和辅音字母文字书写系统的语言上进行了演示。