尽管早期预测 AI 将带来快速的生产力提升，但许多公司发现现实情况更为复杂。相当一部分企业报告称 AI 没有带来可衡量的影响，有些公司已经超出了 AI 预算但未见产出改善。主要挑战似乎是组织准备度，糟糕的数据质量和不完整的数字化转型阻碍了 AI 的采用。专家建议，与其将 AI 实施视为一次性项目，不如专注于持续的变革管理和用户采纳，这对于实现价值至关重要。 AI
影响 强调组织准备度和数据质量是实现 AI 价值的关键瓶颈，而不仅仅是技术进步。
排序理由 讨论企业 AI 采用挑战的观点文章。
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