加州大学伯克利分校的一位研究人员声称，他使用 OpenAI 的 GPT 5.6 Sol Pro 模型解决了一个长达 30 年的数学优化问题。该模型为凸优化中的复杂度间隙（complexity gap）提供了一个证明，随后使用 Lean 进行了形式化验证。这一成就紧随 OpenAI 最近宣布使用类似的方法证明了循环双覆盖猜想（Cycle Double Cover Conjecture），这表明人工智能在理论研究能力方面取得了重大进展。 AI
影响 展示了人工智能在解决复杂理论问题方面的能力日益增强，有可能加速跨学科科学研究。
排序理由 使用 AI 模型实现的具有形式化验证的研究里程碑。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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