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English(EN) Anyone know prior research on rewriting a rough prompt per model?

开发者寻求关于模型特定提示词优化技术的研究

一位开发者正在寻找关于一种技术的先前研究,该技术可以将初始的、粗略的提示词自动优化和调整,以适应特定的语言模型,如 Claude、GPT 和 Gemini。其目标是使提示词适应各个模型的优势和特性,而不仅仅是创建一个普遍改进的提示词。开发者正在寻找与自动提示词优化和模型特定提示词适应相关的论文、代码库或博客文章。 AI

影响 此查询突显了提示词工程和模型交互领域未来研究的一个潜在方向。

排序理由 该条目是开发者在寻求信息和先前研究,而不是宣布新进展。

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开发者寻求关于模型特定提示词优化技术的研究

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · mathew_woo ·

    有人知道关于为不同模型重写粗略提示词的先前研究吗?

    <p>I've been kicking around an idea and want to read up before I build it. </p> <p>The idea: you type a rough, half-formed prompt, an LLM works out what you actually mean, and then rewrites it into a specific, optimized prompt tuned for each target model (Claude, GPT, Gemini, etc…