Galaxy General 发布了全球首个用于具身人工智能模型的测试时训练（TTT）框架 WAM-TTT。该框架允许机器人在物理环境中利用人类演示视频进行实时学习和适应，解决了泛化能力衰减的关键问题。通过冻结基础模型并更新轻量级记忆模块，WAM-TTT 显著降低了数据收集成本，并实现了持续学习而不会发生灾难性遗忘，为具身人工智能的可扩展部署铺平了道路。 AI
影响 使机器人能够实时学习和适应，有可能加速具身人工智能系统的部署和可扩展性。
排序理由 这是来自前沿人工智能领域的公司发布的首个新颖的具身人工智能框架。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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