Galaxy General
PulseAugur coverage of Galaxy General — every cluster mentioning Galaxy General across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
-
机器人利用不完美人类数据通过潜在动作空间学习打网球 · 跟踪 1 个来源
Galaxy General 和清华大学的研究人员开发了一种名为 LATENT 的新方法，使人形机器人能够利用不完美的人类运动数据学习网球技能。该系统不依赖于完美、完整的数据集，而是从碎片化和不精确的人类运动中学习，专注于基本的身体力学。这种方法训练了一个潜在动作空间，类似于一个“动作词典”，使机器人能够选择和适应预先学习的运动模式，而不是从头开始计算每一个关节运动。该系统包含一个潜在动作屏障（LAB）以确保平稳稳定的运动，并在模拟中…
-
哪吒汽车面临收购，机器人公司互相指责，OpenAI今年排除IPO
中国电动汽车制造商哪吒汽车据报道将被太一盛联以30亿元人民币收购，投资者旨在获得70.62%的股份。在机器人领域，Meckano的创始人指责一些公司捏造收入，银河系通用对此予以反驳，并表示已将此事报警方。与此同时，OpenAI首席执行官Sam Altman确认该公司今年不会上市。
-
中国宜宾举办机器人“招聘会”以在工厂部署人工智能 · 跟踪到 1 个来源
中国宜宾举办了“江源杯”2026具身智能场景技能挑战赛，该赛事与其说是一场比赛，不如说更像是一场机器人“招聘会”。超过130支队伍提交了提案，其中55支队伍现场展示了他们的机器人，以解决现实世界的工业、商业和日常生活任务。该活动旨在弥合机器人能力与实际行业需求之间的差距，侧重于实际应用、部署时间和定制化，而不仅仅是概念演示。这项举措是宜宾利用其成熟的工业基础（尤其是在新能源领域）来促进具身智能产业发展的更广泛战略的一部分。
-
人形机器人完成完整网球比赛，展示集成AI决策与运动控制
Galaxy General通过其人形机器人AstraTennis展示了具身智能的重大进步，该机器人成功地与一名专业选手进行了一场完整的网球比赛。这一被称为“AstraTennis时刻”的成就，展示了一个统一的AI模型AstraBrain的集成，该模型结合了决策（大脑）、运动控制（小脑）和神经控制（脑干）。该机器人的适应策略、从摔倒中恢复以及执行复杂动作的能力，凸显了机器人领域的一个新范式，即AI可以在真实场景中执行复杂的物理任务。
-
创始人表示，人形机器人目标在2-10年内实现“ChatGPT时刻”
在2026世界机器人大会上，领先的人形机器人公司创始人讨论了该行业从技术演示转向产品验证的转变。尽管中国公司在全球出货量中占据主导地位，但关键挑战仍然是使机器人在不熟悉的环境中高效地执行任务，这类似于ChatGPT的变革性影响。专家估计，人形机器人的“ChatGPT时刻”仍需两到十年才能到来，目前的趋势集中在触觉传感、外骨骼和零部件的进步上。
-
Galaxy General 推出 WAM-TTT，使机器人能够从人类视频中学习
Galaxy General 发布了全球首个用于具身人工智能模型的测试时训练（TTT）框架 WAM-TTT。该框架允许机器人在物理环境中利用人类演示视频进行实时学习和适应，解决了泛化能力衰减的关键问题。通过冻结基础模型并更新轻量级记忆模块，WAM-TTT 显著降低了数据收集成本，并实现了持续学习而不会发生灾难性遗忘，为具身人工智能的可扩展部署铺平了道路。
-
机器人力传感器公司蓝点触控获巨额融资
机器人六轴力传感器领先供应商蓝点触控（Blue Dot Touch Control）已完成数亿元人民币的C++轮融资。本轮融资由上汽金融控股和尚颀资本领投，中芯聚源、正大投资和厚为资本等跟投。本轮融资将加速新产品开发，提升智能制造能力，并支持全球市场扩张。