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English(EN) Automating Model Training and Delivery from Amazon SageMaker AI to Amazon EKS

将 SageMaker 的机器学习模型训练和部署自动化

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

本文详细介绍了一个自动化的 MLOps 工作流程，用于将机器学习模型从训练转移到 Amazon EKS 上的生产环境。它利用 Amazon SageMaker 进行模型调优、评估和可解释性分析，然后使用 AWS CodeBuild 和 Amazon ECR 进行容器化和部署。该过程强调可重复性，确保部署使用可追溯的模型构件和已批准的软件包。 AI

影响 简化了机器学习模型到生产环境的部署，提高了 MLOps 的效率和可重复性。

排序理由 本文描述了一个使用现有云服务部署机器学习模型的技术工作流程，而不是一个新产品发布或研究。

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将 SageMaker 的机器学习模型训练和部署自动化

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报道来源 [2]

  1. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Gary A. Stafford ·

    将模型训练和交付从 Amazon SageMaker AI 自动化到 Amazon EKS

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  2. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Gary A. Stafford ·

    将模型训练和交付从 Amazon SageMaker AI 自动化到 Amazon EKS

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