SageMaker Clarify

将 SageMaker 的机器学习模型训练和部署自动化

本文详细介绍了一个自动化的 MLOps 工作流程，用于将机器学习模型从训练转移到 Amazon EKS 上的生产环境。它利用 Amazon SageMaker 进行模型调优、评估和可解释性分析，然后使用 AWS CodeBuild 和 Amazon ECR 进行容器化和部署。该过程强调可重复性，确保部署使用可追溯的模型构件和已批准的软件包。