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AWS CodeBuild
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将 SageMaker 的机器学习模型训练和部署自动化
本文详细介绍了一个自动化的 MLOps 工作流程，用于将机器学习模型从训练转移到 Amazon EKS 上的生产环境。它利用 Amazon SageMaker 进行模型调优、评估和可解释性分析，然后使用 AWS CodeBuild 和 Amazon ECR 进行容器化和部署。该过程强调可重复性，确保部署使用可追溯的模型构件和已批准的软件包。
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Lambda 及其他下游服务绕过了 AWS MCP 服务控制
AWS 推出了新的 IAM 上下文密钥 aws:ViaAWSMCPService 和 aws:CalledViaAWSMCP，用于跟踪流经其托管 MCP 服务的流量。虽然这些密钥通过防止 MCP 路由的请求直接删除 S3 对象来增强安全性，但它们不会传播到 Lambda 等下游服务。这意味着，即使是由 MCP 路由的请求调用的 Lambda 函数中的代码，如果其自身的执行角色允许，仍然可以执行删除 S3 对象等操作。文章强调，这不是一…