研究人员推出了CompleteRXN，这是一个旨在解决USPTO等开放化学反应数据库中普遍存在的严重不完整性问题的新基准。该基准通过模拟真实的缺失数据条件，旨在提高这些数据集在各种应用中的可靠性。在CompleteRXN上的评估表明，Constrained Reaction Balancer (CRB) 模型取得了高精度，但随着缺失信息量的增加，性能有所下降，凸显了在实际鲁棒性方面面临的挑战。 AI
影响 引入了一个基准，以提高AI完成不完整化学反应数据集的能力，可能有助于药物发现和材料科学。
排序理由 这是一篇介绍新基准并评估现有化学反应完成方法的论文。
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