CompleteRXN

CompleteRXN基准改进了AI模型以完成化学反应

研究人员推出了CompleteRXN，这是一个旨在解决USPTO等开放化学反应数据库中普遍存在的严重不完整性问题的新基准。该基准通过模拟真实的缺失数据条件，旨在提高这些数据集在各种应用中的可靠性。在CompleteRXN上的评估表明，Constrained Reaction Balancer (CRB) 模型取得了高精度，但随着缺失信息量的增加，性能有所下降，凸显了在实际鲁棒性方面面临的挑战。