United States Patent and Trademark Office
PulseAugur coverage of United States Patent and Trademark Office — every cluster mentioning United States Patent and Trademark Office across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
-
LLM和图分析检测新兴技术融合
研究人员开发了一个新的数据驱动流程，通过分析技术融合模式来预测变革性技术。该方法利用大型语言模型（LLM）从非结构化文本中提取语义三元组，构建一个包含技术相关实体及其关系的综合图谱。该流程采用了对相似技术术语进行分组的新技术，并采用基于图谱的指标来检测融合信号，该方法已在大量的学术预印本和专利申请数据集上得到验证。
-
新框架将医疗器械批准与专利相关联
研究人员开发了一个名为Bridge-MedDevKG的新框架，用于将FDA批准的心血管器械与其相应的专利进行链接。由于以临床结果为中心的FDA文件与技术性专利描述之间存在显著的语义差异，这项任务具有挑战性。所提出的解决方案整合了领域特定的本体（MedDevOnto）与UMLS标准化、多信号候选生成以及使用XGBoost进行异构重排序，以实现高召回率和降噪。由此产生的MedDevKG提供了数百万个高置信度的链接，从而能够更好地整合医疗器…
-
美国专利局竞相定义人工智能发明的归属权
美国专利商标局正在努力解决由代理式人工智能创造的发明的归属权问题。这些人工智能系统能够以挑战现有审查基础设施的速度生成可获得专利的内容。核心问题仍然是谁将拥有这些人工智能生成发现的权利。
-
新AI框架简化专利估值
研究人员开发了PatentXAI，一个旨在解决大型产品组合中单个专利估值复杂问题的创新框架。该框架利用图条件分层Shapley归因，将专利估值视为一项可解释的AI任务。通过关注知识图谱中专利的马尔可夫毯，PatentXAI显著提高了计算的可处理性和效率，即使在专利数量庞大的情况下也能实现快速执行。
-
DLT-Corpus发布：面向分布式账本技术NLP的29.8亿个词元
研究人员推出了DLT-Corpus，这是一个为分布式账本技术（DLT）研究设计的大型文本集合，包含来自超过2200万份文档的29.8亿个词元。该语料库包括科学文献、专利和社会媒体帖子，旨在解决现有DLT自然语言处理（NLP）资源范围有限的问题。研究人员通过分析技术出现模式和市场创新相关性来证明其效用，发现科学文献通常先于专利和社会媒体出现。他们还发布了LedgerBERT，一个DLT特定的NLP模型，以及一个情感分析数据集。
-
AI框架将专利权利要求验证成本降低78%
研究人员开发了一个名为自适应成本效益评估（ACE）的新框架，以提高使用AI验证专利权利要求的准确性并降低成本。ACE采用两阶段流程：首先，一个微调的编码器识别潜在的错误类型及其可能性，然后，如有必要，一个专家LLM使用受约束的Chain-of-Patent-Thought协议进行详细分析。该方法在大型专利权利要求数据集上证明比现有方法降低了78%的成本并提高了性能。
-
作者因商标担忧寻求新名称
作者在为他们的网站和音乐身份寻找一个独特且合法安全的名称时面临挑战。他们之前曾使用“Dawghouse”作为其网站名称，但发现这侵犯了现有商标，可能导致法律问题。同样，他们选择的艺名“The Reel Rebel”也已注册。作者计划将其网站重新命名，以匹配其域名“peaceful-threads.com”，并正在寻求新的艺名建议，同时保留其“Ernie Dawg”的身份。
-
开发者推出统一工具，用于 AI 代理的公司情报
一位开发者创建了一个名为 Company Intelligence MCP 的统一工具，以简化 AI 代理对公司的研究。该工具将来自 SEC 文件、专利数据库和域名信息等各种来源的数据整合到一个单一界面中。它提供了公司简介、财务数据、专利搜索和域名查找等功能，并提供免费套餐供有限使用，以及付费选项供无限查询。
-
SpaceXAI 提交商标，预示正式发布
SpaceXAI 已正式向 USPTO 提交商标申请，表明正式发布或公开声明即将到来。该商标申请目前正由美国专利商标局审查。此举证实了 SpaceXAI 的存在和官方地位。
-
研究发现：专利中的宣传性语言对评估产生负面影响
一项对270万份美国专利商标局（USPTO）专利申请进行的分析显示，宣传性语言使用增加与专利批准、所有权转让和成功上诉呈负相关。与预期相反，这种宣传性语言与更高的组合新颖性和未来的引用影响力相关，表明它不仅仅是弱技术的掩饰。研究还发现，对宣传性措辞的容忍度受到人类因素的影响，男性和经验丰富的审查员比女性和新手审查员更能接受。
-
CompleteRXN基准改进了AI模型以完成化学反应
研究人员推出了CompleteRXN，这是一个旨在解决USPTO等开放化学反应数据库中普遍存在的严重不完整性问题的新基准。该基准通过模拟真实的缺失数据条件，旨在提高这些数据集在各种应用中的可靠性。在CompleteRXN上的评估表明，Constrained Reaction Balancer (CRB) 模型取得了高精度，但随着缺失信息量的增加，性能有所下降，凸显了在实际鲁棒性方面面临的挑战。
-
Taylor Swift 申请商标以保护其肖像免遭AI生成
流行歌星 Taylor Swift 正通过提交三项商标申请，采取措施保护其肖像不被未经授权地用于生成式AI。这些申请涵盖了特定的音频短语和她一场舞台表演的详细视觉描述。这一策略模仿了 Matthew McConaughey 的做法，旨在为挑战AI生成的模仿其形象和声音的行为提供法律依据。
-
泰勒·斯威夫特申请商标保护其声音和形象，以应对人工智能滥用担忧
泰勒·斯威夫特已为其声音和形象提交商标申请，以防范人工智能滥用，此前马修·麦康纳也采取了类似策略。申请涵盖了特定的口语短语和她 Eras 巡演中的标志性照片。此举旨在提供一个法律框架，以打击人工智能生成的深度伪造和未经授权的模仿，而仅靠版权法无法解决这些问题。