研究人员开发了一个新的框架，使用大语言模型（LLMs）来近似消费者对故事的预期。该方法从预训练的大语言模型生成多个设想的故事续集，并提取情感和叙事路径等特征。该框架通过基于调查的方法进行了验证，将大语言模型得出的预期与人类信念进行比较，并通过理性预期方法将其与实际故事结果进行比较。研究结果表明，大语言模型得出的预期与人类信念和实际故事续集相关，并与读者参与度相关。 AI
影响 该框架为理解消费者对叙事内容的信念提供了一种可扩展的方法，可能影响内容创作和平台策略。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了使用大语言模型建模故事预期的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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