George V. Guibas

大语言模型可模拟故事预期，与读者参与度相关

研究人员开发了一个新的框架，使用大语言模型（LLMs）来近似消费者对故事的预期。该方法从预训练的大语言模型生成多个设想的故事续集，并提取情感和叙事路径等特征。该框架通过基于调查的方法进行了验证，将大语言模型得出的预期与人类信念进行比较，并通过理性预期方法将其与实际故事结果进行比较。研究结果表明，大语言模型得出的预期与人类信念和实际故事续集相关，并与读者参与度相关。