PulseAugur
实时 07:32:15
English(EN) Propheticus: Machine Learning Framework for the Development of Predictive Models for Reliable and Secure Software

Propheticus ML框架简化了软件安全预测模型的开发

一个名为Propheticus的新机器学习框架已被推出,旨在简化可靠且安全软件的预测模型的开发。该框架旨在抽象机器学习的复杂性,使用户更容易创建和部署模型。两个案例研究,分别侧重于漏洞预测和在线故障预测,展示了Propheticus如何简化机器学习工作流程。 AI

影响 简化了机器学习在软件可靠性和安全性方面的应用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新机器学习框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv stat.ML 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Propheticus ML框架简化了软件安全预测模型的开发

报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Jo\~ao R. Campos, Marco Vieira, Ernesto Costa ·

    Propheticus:用于开发可靠且安全软件预测模型的机器学习框架

    arXiv:1809.01898v2 Announce Type: replace-cross Abstract: The growing complexity of software calls for innovative solutions that support the deployment of reliable and secure software. Machine Learning (ML) has shown its applicability to various complex problems and is frequently…