新书《数据科学数学》在arXiv上发布

一本题为《数据科学数学》的新书已在arXiv上发布，作者是Thomas Strohmer。该书深入探讨了数据科学的数学基础，涵盖了奇异值分解、主成分分析、线性回归和深度学习等主题。它还探讨了压缩感知、矩阵集中不等式和非线性降维等高级概念。 AI

影响 提供了理解和开发高级AI和机器学习模型所需的关键基础数学概念。

排序理由 该条目是一篇在arXiv上发表的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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