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compressed sensing

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  1. TOOL · CL_143747 ·

    新书《数据科学数学》在arXiv上发布

    一本题为《数据科学数学》的新书已在arXiv上发布,作者是Thomas Strohmer。该书深入探讨了数据科学的数学基础,涵盖了奇异值分解、主成分分析、线性回归和深度学习等主题。它还探讨了压缩感知、矩阵集中不等式和非线性降维等高级概念。

  2. RESEARCH · CL_93897 ·

    新的AI方法增强了MRI重建和不确定性量化

    两篇新研究论文提出了先进的磁共振成像(MRI)重建方法。第一篇论文介绍了一个利用稀疏性先验和马尔可夫链蒙特卡洛采样的贝叶斯框架,以改进图像重建和量化不确定性,其性能优于基于优化的方法和一些深度学习方法。第二篇论文提出了一种物理驱动的零样本自监督学习方法,该方法结合了物理一致性和非局部图像先验,以增强MRI重建,特别是在高加速因子下,并取得了最先进的结果。