linear regression
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1 天有情绪数据
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确定性AI在非确定性LLM之上具有优势
虽然大型语言模型通常是非确定性的，对相同输入会产生不同输出，但很大一部分AI应用可以也应该利用确定性算法。确定性AI，以线性回归为例，具有易于单元测试、可复现的错误修复以及更一致的系统行为等优点。在设计软件系统时，开发人员应考虑确定性AI，特别是当应用本身不需要LLM等模型的变数时。
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AI 教育系列涵盖 k-Means、线性回归和决策树
KDAI2026 课程新一期讲座“机器学习基础 II”今日发布。本期内容涵盖三种基础算法：用于无监督学习的 k-Means 聚类、用于寻找趋势的线性回归以及用于结构化决策的决策树。该课程旨在向参与者传授核心机器学习概念。
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AI模型采用数据驱动方法预测5G信道状况
研究人员开发了一种数据驱动的方法来预测5G及未来无线网络中的信道信息，旨在改善用户体验。该方法利用通过射线追踪生成的数据训练的机器学习模型，并考虑了发射器和用户位置等因素。仿真表明，在线性回归、支持向量回归和决策树回归中，线性回归在7GHz频段的信道系数估计方面表现更优。
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New AI research explores advanced methods for uncertainty estimation and Bayesian inference
Researchers have developed a new variational Bayesian framework that directly targets the posterior-predictive distribution, jointly learning approximations for both the posterior and predictive distributions. This appr…