虽然大型语言模型通常是非确定性的，对相同输入会产生不同输出，但很大一部分AI应用可以也应该利用确定性算法。确定性AI，以线性回归为例，具有易于单元测试、可复现的错误修复以及更一致的系统行为等优点。在设计软件系统时，开发人员应考虑确定性AI，特别是当应用本身不需要LLM等模型的变数时。 AI
影响 强调了在软件开发中使用确定性AI模型的实际优势，提出了一种更稳定、更易于测试的方法。
排序理由 文章讨论了AI模型的性质及其对软件设计的影响，并就确定性方法的优势提出了看法。
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<p>The enthusiasm around AI has been focused on large language models for years now. For quite a few folks, this is their first real experience with AI at all. And I am sure you have noticed something:</p> <p>LLMs are non-deterministic.</p> <p>In other words, repeated invocations…